CFHS/风险总览
RISK INTELLIGENCE · 2026.09.06
把分散的风险线索，放进同一张图。
从企业基本面、财务健康度到风险异化，沿着可复核的证据路径观察经营变化。
数据已更新
任务 B / CFHS 评分LoRA · QLoRA
风险读数
有迹可循。
将财务指标与文本异化信号合成为 0—100 分健康度，先排序，再复核。
评分任务平衡准确率80.32%
24 家评分企业 · 4 级健康状态
证据受限评估三层 26 个风险标签预测仅用于筛查与排序
CURRENT SIGNAL
需复核当前关注企业
迪
迪瑞医疗300396 · 2026 预测
16.6720232026 预测
AT A GLANCE
双任务口径 · 固定协议评估核心读数
QLoRA Macro F1
80.32%风险异化层 F1
16.72%等级准确率
83.33%风险标签
26项COMPANY RISK · TRAJECTORIES
企业风险轨迹
将历史评分、预测区间与风险层级放在同一条时间线上。
PORTFOLIO
3 家选择企业
预测值用于趋势预警与复核排序，不替代财务审计。
SELECTED COMPANY
迪瑞医疗
300396 · 医疗器械2026 预测16.67持续下行
RISK READOUT预测值较 2023 年下降 83.0%，建议优先复核。
下行轨迹集中出现在 2024—2026 年，需回看经营现金流、盈利状态与股权安全相关证据。
LAYER MIX
MODEL LAB · CONTROLLED COMPARISON
模型比较
同一数据划分、同一标签体系、同一评分协议，分别观察内容匹配与输出质量。
协议已锁定
BEST CONTENT MATCH
QLoRA
Macro F1 · 80.32%
+34.6%相对零样本
STRUCTURE
固定标签输出
覆盖率与合规率单独统计
50-SAMPLE EVALUATION
统一协议下的模型比较
| 方法 | Macro F1 | 等级准确率 | 标签覆盖率 | 格式合规率 | 成本 |
|---|
QLoRA LAYER PROFILE
三层标签表现
EVALUATION NOTES
如何读这组结果
- 01
内容匹配：QLoRA 在固定测试协议中领先。
- 02
输出稳定：结构指标与内容指标分开看。
- 03
应用边界：预测用于排序与复核，不直接决策。
LIVE DEMO · STRUCTURED INFERENCE
证据诊断
选择一家公司或粘贴一段证据，查看 CFHS 如何把文本线索组织成风险读数。
本地演示 · 不加载模型权重
EVIDENCE WINDOW
0 / 2048输入一段证据
支持中文年报片段
READY TO READ
等待一段证据
运行后将返回 CFHS 预测、风险层级和可复核的标签摘要。
LABEL MAP
三层 26 标签
企业基本面 8财务健康度 7风险异化 11
GUARDRAIL模型读数用于筛查与排序
正式结论仍需专业人员回看原始证据。
DELIVERY · REPRODUCIBILITY
交付资料
正文、图片、结构化数据和复现入口集中在一个可追溯的资料区。
主交付包
↗CFHS结果说明_图表正文独立包
正文 · 组合图 · 独立子图 · Excel · CSV
正文
↗模型结果可用性说明
规范排版 · 嵌入修正版图表
结构化数据
↗CFHS图表数据
金融智能体 · 四模型 · 三家公司预测
REPRODUCE
可复现三步复现路径
01准备数据
固定随机种子 42，按 70% / 15% / 15% 划分。
02运行模型
4-bit 基座 + QLoRA 适配，最大序列 2048。
03统一评分
Macro F1、分层 F1、格式合规率和覆盖率。
PROVENANCE
本次演示的数据口径
测试协议V1.1 / 12 家企业
标签体系3 层 / 26 标签
证据窗口2048 tokens
模型Qwen2.5-7B + QLoRA